一种无需编程的新型机器视觉系统

机器视觉就是用机器替换人眼来做到测量和辨别，其可以较慢提供大量信息，而且更容易自动处置，也更容易同设计信息以及及加工掌控信息构建，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统普遍地用作工况监控、成品检验和质量掌控等领域。由于其具备高精度、非认识、平稳等特点，在国内外工业领域获得了普遍的应用于，大大提高了产品质量和生产线的自动化程度。总体而言，国内在机器视觉产品研究研发上与国外比起还有一定差距，目前国内在机器视觉产品研究研发水平上仍正处于一个较为低水平。

广泛使用的是国外产品。目前应用于主要集中于在检测、定位、运动控制、机器人等几个领域。而在近2年，在运动控制、生产流水线、临床、测试、数控设备等几个领域对于机器视觉的应用于市场需求快速增长尤为很快。对于机器视觉软件的研究也于是以更进一步了解。

随着行业应用于更加多，拒绝更加低，目前市场上的机器视觉系统早已较难符合行业市场需求，普遍存在研发无以、用于无以、销售无以等弊端。这些缺点主要展现出在系统的标准化程度过于低，针对每一个客户都必须投放大量研发人力，且研发出有的系统适配性很弱，用户体验很差，后期确保可玩性大、成本高。因此研发出有一款需要编程，配备非常简单，获取软硬件配备且销售非常简单的机器视觉系统十分必要。

本文讲解一种需要编程的新型机器视觉系统，针对上述市场现状，其有以下优点：1、可配备的，需要编程，超过像家用电器一样非常简单易懂；2、获取一种标准化的应用于平台，包括众多的单元机器视觉工具；3、不是基于某种智能照相机或标准化视觉系统研发的应用于系统，它集底层研发和应用于研发于一身；4、展开了横向统合，把核心系统与应用于工艺展开了统合；5、模块化，为设备制造商、最终用户后装获取设施；6、系统销售模式形式化；7、系统成本结构展开优化，是具备显著价格优势的产品。下面从硬件、软件两个方面讲解该系统的详细设计思路。

1、硬件框架该系统基于图像分析技术对设备作业过程展开监控、测量，使用特征提取、模板核对的方式，将现场动态收集到的图像与长时间工况的标准图像展开较为，构建捕猎出现异常、分析判断、报警停机的功能。标准的模板是基于对长时间工况下的影像展开分析，萃取特征，核对时只是对模板的特征（人组）与现场动态图像中适当的特征展开较为，借此辨别否有出现异常再次发生。这种监测方法并无法代替自动设备所不具备的自临床功能，但对避免作业过程回头稍，避免次品的生产量，甚至设备遭到毁坏等具备较好的效果。

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